生成AI活用
Claude や Gemini などの生成AIを、業務や開発で使いこなすための実践的な話。
生成AI活用自分の会社を、AIが動かせる状態にしてみた ── 研修でお伝えしているのは、この作り方です
私は自分の事業の情報をAIに読ませ、手順や自動化を組んで、Web運用から発信までを一人で回しています。ツールを使う話ではなく、事業の流れごと自分の形に作り替える。研修でお伝えしているのは、この作り方です。
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業務自動化は「見つける・作る・安全に運用する」の順で進める ── 自分で組む自動化の全体マップ
業務自動化はツールを買うことではなく、自分の業務に合わせて組んでいくもの。何を自動化するか見つける、小さく作る、安全に運用する、育てて広げる、という順路で、GASやAPIで自分で組む自動化の全体像を、各トピックへの入口とともに整理します。
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AIを入れても業務が変わらないのは、つなぎが足りないからかもしれません
便利なAIツールを入れたのに、現場の業務が思ったほど変わらない。私の感覚では、多くは「つなぎ」の不足です。データの入口、結果の行き先、既存業務との連携というITの手足が無いと、AIは相談相手のままになります。その話を書きました。
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AI活用が定着しない理由と、生成AIを業務に組み込む定着支援の進め方
AIを導入したのに現場で使われない。定着しないのは意識でなく、業務フローに組み込む設計が抜けているからかもしれません。定着しない理由、使いどころを現場が見つける視点、業務への組み込み方を整理します。
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Claude CodeとGA4で改善を回す ── 見るだけで止まらないために
GA4を眺めても改善に落とせず止まる――そこを抜けるために、Claude CodeとGA4をMCPでつないだ後に「読む→仮説→直す→また測る」を回す運用を、自社サイトで試した記録として書きます。因果を確定できない前提や数字の限界、除外キーワードの落とし穴まで正直に整理します。
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AIエージェント自作の前に ── 小さなLLMワークフローから
「AIエージェントの作り方」を調べると万能ツールの話ばかり出てきますが、最初に作るのはエージェントそのものではなく、1業務だけを動かす小さなLLMワークフロー(エージェントの前段)です。ワークフローとエージェントの違い、GASで動く最小コード、外部入力を扱うときのセキュリティまで、コードで自作する手順を整理します。
生成AI活用AIに入力したデータは学習される？仕組みと「学習させない」設定・確認方法
AIに画像や文章を入れると勝手に学習されて盗まれるのか。会話（推論）と学習は別のできごとで、入力が学習に使われるかは各サービスの規約と設定で決まります。仕組みと、学習させない設定・確認のしかたをやさしく整理します。
生成AI活用AIに毎回説明し直していませんか｜ChatGPT・Claudeのプロジェクト機能の使い方
ChatGPTやClaudeで、仕事の前提・回答ルール・料金表・FAQをプロジェクトにまとめる方法を、学習塾の例と画面付きで解説します。コピペできる設定例と、回答を確認する手順まで紹介します。
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ChatGPTはなぜ検索やファイル作成までできるのか ― AIが動く本当の仕組み
ChatGPTやClaudeが検索したりファイルを作ったりできるのは、AI(LLM)自身がやっているからではありません。AIは「考える」だけで、実際に動かしているのは周りのツールです。この違いが分かると、AIでできること・できないことの見分けがつきます。
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生成AI研修は何をやる？──「個人利用で止まる」を避け、実務に落とす選び方
生成AI研修を実施したのに現場で使われない、という悩みは起こりがちです。研修で扱う内容、実務に落とすための条件、目的に応じた単発と継続支援の使い分け、効果の測り方、そして研修を選ぶときのチェックリストを、法人の担当者向けに整理します。
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AI顧問とは何をする人か──費用相場と、自社に合うタイプの選び方
AIを入れたいが何から相談すればいいか分からない、という経営者や担当者に向けて、AI顧問がやること・やらないこと、費用相場の目安、AIコンサルや研修との違い、そして助言型・実装型・研修型のどれが自社に合うかの選び方を、相談前の整理リスト付きでまとめます。
生成AI活用AIに正確に答えてもらうには──嘘(ハルシネーション)を減らす聞き方のコツ
AIの答えがずれるのは、聞き方で変わる部分があります。前提と資料を渡す・範囲を絞る・存在を決めつけて聞かない・根拠と確認材料を示させる・知識の外は検索や資料に頼らせる、といった嘘(ハルシネーション)を減らす聞き方を、チェックリスト付きで整理します。
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プロンプトトラッキングとは？本番AIのやり取りを追跡する「LLM可観測性」の基本
業務にAIを入れたあと、回答がずれる・コストが増える原因を追えるようにするのがプロンプトトラッキング(LLM可観測性)です。何を記録するか、プロンプトの版管理、そして記録自体が漏洩経路にならないための注意まで、小さな始め方とあわせてやさしく整理します。
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AIが平気で嘘をつくのを減らすには──自分の資料を参照させる「RAG」という方法
AIに社内のことや事実を尋ねると、それっぽい嘘(ハルシネーション)が返ることがあります。これを減らす代表的な一手が、答える前に手元の資料を読ませるRAGです。ベクトル化・類似検索・拡張・生成という仕組みを分解し、なぜ嘘が減るのか、消えはしない限界、導入時のセキュリティまで整理します。
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AIの答え、そのまま信じて大丈夫？──AIの嘘(ハルシネーション)を見抜く・確かめる方法
AIの答えがそれっぽいのに間違っている。この記事では、AIの答えの中で正しいか必ず確認すべきポイントと、一次情報で確かめる手順をやさしく整理します。今日から使えるファクトチェックのチェックリスト付きです。
生成AI活用AI秘書を作ったのに毎朝の通知がしっくりこない──GAS×Geminiの通知を自分の仕事に合わせて育てる
GASとGeminiでAI秘書を作ったのに、毎朝の通知が予定のコピペのようで役に立たない。原因はAIへの指示が大ざっぱなことです。出力を自分の仕事に寄せる4つの型、プロンプトの直し方、実行頻度と個人情報の見直しまで、そのまま使える雛形つきで整理します。
生成AI活用AIにどこまで任せていい？──自動化で「任せる作業」と「人が握る作業」の線引き
AIエージェントにゴールを渡すと自分で作業を進めてくれる一方、どこで止められるのか不安になることもあります。任せていい作業の条件、人が握るべき作業、「作成まではAI・実行は人」という半自動の設計、最小権限まで、任せる・握るを仕分けするチェックリストつきで整理します。
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GeminiとGASでメールと予定を自動確認するAI秘書の作り方（GAS自動化・Gemini API入門）
毎朝のメールと予定の確認をAIに任せませんか。GeminiとGAS（Google Apps Script）を使えば、決めた時間に今日の優先順位を通知してくれるAI秘書が作れます。有料の予約機能と、無料のAPI＋GASの2通りの作り方を初心者向けに整理します。
生成AI活用お問い合わせフォームを自作する仕組み｜生成AIでWebサイトを作り、GASでSlack・スプレッドシート通知まで
お問い合わせフォーム付きサイトはサーバ契約やWordPress、外注が必要と思われがちですが、生成AIなら作れます。公開はNetlify、送信通知はGAS(Google Apps Script)でSlackやGoogleスプレッドシートへ。全体の仕組みと各ツールの役割をやさしく解説します。
生成AI活用Claude CodeとGA4をMCPでつなぐ｜AIをGoogleアナリティクスの専属アナリストにする
Google公式のMCPサーバーでClaude CodeとGoogleアナリティクス(GA4)をつなぐと、AIがアナリストのようにデータを分析し、Web運用の戦略や施策まで提案してくれます。MCPとは何か、仕組み(Admin API/Data API)、使える9つのツール、コピペで使えるプロンプト、始めるのに必要なもの、安全に使う勘所までやさしく解説します。
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なぜAIは嘘をつくのか？ハルシネーションの仕組みを初心者向けにやさしく解説
ChatGPTはなぜ平気で間違うのか。AIは考えて発言しているのではなく、次に続く確率が高い言葉を生成しています。だから事実でない内容ももっともらしく作る「ハルシネーション」が起きます。仕組みと対策をやさしく整理します。
生成AI活用マルチエージェントとは？複数AIに役割分担させ「チーム」で仕事を進める仕組みを初心者向けに解説
「マルチエージェントとは何?」への答えは、複数のAIに役割分担させ、チームのように仕事を進める仕組みです。1つのAIに全部やらせたときに起きるコンテキストの肥大という問題と、その解決の考え方を初心者向けにやさしく解説します。
生成AI活用コンテキストエンジニアリングとは？プロンプトエンジニアリングとの違いをやさしく解説
「コンテキストエンジニアリングとは」の答えは、AIに何を見せるか=前提となる環境を設計する技術です。都度指示を工夫するプロンプトエンジニアリングとの違いを、仕事の頼み方の例えで初心者向けにやさしく整理します。
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AIエージェントとは？普通のAIとの違い・代表ツール・自作までを初心者向けにやさしく解説
「AIエージェントとは」ふつうのAIと何が違うの?結論は「自律性」です。AIが脳、APIや外部システムが手足になり、状況に応じて自分で作業まで進めます。Claude Codeなどの代表例や、自分専用のAI秘書の作り方まで初心者向けに整理します。
生成AI活用「バイブコーディング」とは？AI時代に変わる開発スタイルと、本当に必要なスキルを解説
AIに指示しながらアイデアを高速で形にする「バイブコーディング(Vibe Coding)」。なぜノリで開発できるのか、成否を分ける「解像度」とは何か、そしてこの時代にこそ必要になる土台のスキルを、やさしく解説します。
「次に何を学べばいいか」で
止まっていませんか。
この記事は入口の1つです。独学のいちばんの壁は「順番」。ZELKでは、あなたの目標から逆算した 「学ぶ順番(学習ロードマップ)」を1対1で一緒に作っています。 まずは公式LINEから気軽にご相談ください。
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