Claude Codeで画像認識ディープラーニングを実装｜仕組みから転移学習まで解説

YouTubeで、画像に写っているものをAIが判定する「画像認識」の仕組みを、Claude Codeで実際に作りながら解説した動画を公開しました。ZELK Labのオリジナルキャラクター3体を見分けるツールを題材にしています。

デジタル画像とは何かという基礎から、昔ながらの手法、そして現代のディープラーニングまで、実装を通して体感できる内容です。

この動画で分かること

• デジタル画像の正体（画素とRGB、解像度）という基礎
• パターンマッチングや統計的機械学習と、その限界
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が、畳み込み・プーリング・全結合で画像を分類する仕組み
• 少量のデータでも精度を出す「転移学習」の考え方と、Claude Codeでの実装

こんな方に

• ディープラーニングや画像認識の仕組みを、手を動かして理解したい方
• Claude Codeで、Web開発以外の技術にも挑戦してみたい方